Вакансии для lead data scientist в Иркутске на сайте irkutsk.zarplata.ru

Подбор персонала. Адаптация.

Кадровое делопроизводство (только граждане РФ).

Управлять командой менеджеров службы заботы о клиентах: обучение, аттестация, контроль качества коммуникации. Контролировать скорость и качество обработки обращений и жалоб...

Опыт руководства командой в клиентском сервисе / поддержке / контакт-центре/опыт работы менеджером ресторана. Умение работать с аналитикой и отчетностью (KPI...

Полный цикл внедрения 1С:Документооборот (2.1/3.0) в крупном бизнесе. Анализ и редизайн бизнес-процессов, постановка задач команде.

Опыт от 3 лет в сложных проектах по 1С:Документооборот. Умение мыслить как архитектор: от анализа процессов до реализации.

Формировать и реализовывать цифровую стратегию в соответствии с целями бизнеса. Управлять портфелем цифровых продуктов и проектов: приоритеты, ресурсы, бюджеты, сроки...

Понимание архитектуры цифровых платформ, управления данными, интеграций, Big Data и технологий искусственного интеллекта. Навыки бюджетирования, оценки экономического эффекта и управления...

Контент: Участие в съемках (фото/видео) для социальных сетей и сайта. Написание текстов, постов, сценариев для Stories и Reels.

Наличие профильного образования маркетинг, менеджмент. Уверенный пользователь ПК: Excel (сводные таблицы), Word, понимание работы Canva, Adobe Photoshop, базовые навыки работы...

Суточным планированием транспорта и отгрузок готовой продукции с производства и внешних складов.

Высшее образование (математическое/экономическое, транспортное). Умение планировать и работать с большими объемами данных. Умение составлять презентации (знание Power BI будет...

Коммуникация с заказчиками на всех этапах проекта. Сбор требований, аудит процессов, составление ТЗ для разработчиков, тестировщиков, аналитиков. Постановка задач в...

...с клиентским сервисом. Навыки управления проектами (даже в непрофильной сфере – например, в логистике, строительстве, ритейле – главное, что вы системный человек).

Разрабатывать продвинутые инструменты аналитики и прогноза технологических показателей работы и оборудования и пластовой динамики на основе машинного обучения.

Сильная техническая база (математика, физика). Глубокое знание статистики, проверки гипотез, прогнозирования. Практический опыт с временными рядами, поиском аномалий, прогнозированием событий...